1. Việc bãi bỏ chính sách “định giá điện theo giờ sử dụng” đang trở thành xu hướng. Đến cuối năm 2025, Ủy ban Phát triển và Cải cách Quốc gia và Tổng cục Năng lượng Quốc gia đã lần lượt ban hành “Thông báo về việc thực hiện tốt việc ký kết và thi hành hợp đồng điện trung và dài hạn năm 2026” và “Quy tắc cơ bản về thị trường điện trung và dài hạn”, trong đó cả hai đều nêu rõ:
Về nguyên tắc, các đơn vị tham gia thị trường trực tiếp sẽ không còn áp dụng giá điện theo giờ sử dụng do chính phủ quy định nữa.
Tối ưu hóa cơ chế định giá điện trung và dài hạn. Tất cả các khu vực cần đảm bảo sự phù hợp giữa chính sách định giá điện theo giờ cao điểm và thấp điểm với giá điện giao dịch trên thị trường. Về nguyên tắc, các đơn vị tham gia thị trường trực tiếp sẽ không còn phải tuân theo giá điện theo giờ sử dụng do chính phủ quy định. Cả hai bên tham gia hợp đồng trung và dài hạn được khuyến khích ký kết các thỏa thuận phù hợp với nguồn cung thị trường.
Đối với các doanh nghiệp trực tiếp tham gia giao dịch trên thị trường, sẽ không còn các quy định nhân tạo về mức giá và thời gian áp dụng giá điện theo giờ sử dụng. Đối với người dùng mua điện thông qua lưới điện, bộ phận định giá của chính phủ sẽ phối hợp và tối ưu hóa việc phân chia thời gian cao điểm và thấp điểm cũng như tỷ lệ biến động giá dựa trên mức giá thị trường giao ngay.
Tiếp đó, trong chi tiết thực hiện các giao dịch trung và dài hạn đến năm 2026 tại các tỉnh Liêu Ninh, Tứ Xuyên, Thiểm Tây, Vân Nam, Hà Nam và Sơn Tây, cũng đã nêu rõ ràng rằng mức giá và thời gian áp dụng giá điện theo giờ sử dụng sẽ không còn được quy định một cách nhân tạo đối với các doanh nghiệp trực tiếp tham gia giao dịch trên thị trường. Điều này không có nghĩa là giá điện theo giờ sử dụng sẽ biến mất, mà là cơ chế hình thành của chúng đã trải qua một sự thay đổi cơ bản – từ “định giá của chính phủ” sang “định giá theo thị trường”. Dưới tác động của quan hệ cung cầu điện và các giao dịch theo định hướng thị trường, giá điện giờ cao điểm, giờ bình thường và giờ thấp điểm sẽ tự nhiên hình thành theo cung cầu thị trường, và sự biến động giá điện sẽ phản ánh chính xác hơn điều kiện thị trường thực tế.
Tuy nhiên, cơ chế định giá điện theo thời gian sử dụng (TOU) dựa trên thị trường cũng đặt ra hai thách thức lớn đối với mô hình "chênh lệch giá giờ cao điểm - giờ thấp điểm" của các hệ thống lưu trữ năng lượng công nghiệp và thương mại truyền thống.
Chiến lược định thời gian khá cứng nhắc, gây khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu điện năng. Các hệ thống lưu trữ năng lượng truyền thống thường thực hiện sạc và xả theo thời gian cố định, điều này khiến việc liên kết với đường cong tiêu thụ điện thực tế của người dùng trở nên khó khăn. Đặc biệt trong kịch bản “quang điện + lưu trữ năng lượng”, việc thiếu khả năng điều chỉnh linh hoạt dễ dẫn đến hiệu suất sử dụng lưu trữ năng lượng thấp hoặc không đáp ứng được nhu cầu điện năng.
2) Biến động giá điện ngày càng gia tăng, khiến việc kinh doanh chênh lệch giá trở nên khó khăn hơn. Do sự liên kết giữa giá điện theo thời gian sử dụng và thị trường giao ngay, giá điện có thể biến động theo giờ hoặc thậm chí 15 phút, với giá điện cao điểm lên tới hơn 1 nhân dân tệ/kWh. Trong thời gian sản lượng điện mặt trời cao điểm, thậm chí có thể xảy ra tình trạng giá điện âm. Các chiến lược cố định truyền thống khó có thể thích ứng với môi trường giá điện phức tạp như vậy. Vì vậy, trong cơ chế mới của thị trường điện, ngành công nghiệp và thương mại nên tìm kiếm những giá trị mới như thế nào?
II. Từ “Công cụ tận dụng chênh lệch đỉnh-thung lũng” đến “Bộ cân bằng lưới điện siêu nhỏ” Kinh nghiệm từ các thị trường điện lực phát triển ở châu Âu cho thấy rằng mức độ thị trường hóa càng cao, các kịch bản ứng dụng càng rộng và giá trị của hệ thống lưu trữ năng lượng càng nổi bật. Vai trò của chúng đang phát triển từ một “công cụ tận dụng chênh lệch đỉnh-thung lũng” đơn giản thành một “bộ cân bằng thông minh cho các lưới điện siêu nhỏ phân tán sử dụng năng lượng mặt trời và hệ thống lưu trữ năng lượng”.
1. Ba Lan: Hóa đơn tiền điện trung bình của người dùng đã giảm 50%, và thu nhập từ điện mặt trời (PV) đã tăng hơn 200%! Từ năm 2025, Sàn giao dịch điện Ba Lan đã triển khai định giá điện động, với giá cả biến động theo thời gian thực. Một người dùng dân cư ở Warsaw, thủ đô, đã lắp đặt hệ thống lưu trữ năng lượng Siggy được trang bị chiến lược lập lịch bằng trí tuệ nhân tạo (AI), thiết lập một lưới điện nhỏ thông minh kết hợp PV và lưu trữ. Trong thời kỳ định giá điện cố định, giá bán điện PV chỉ là 0,22–0,44 zloty/kWh. Sau khi chuyển sang định giá điện động và tích hợp hệ thống PV-lưu trữ thông minh, thông qua lưu trữ năng lượng và các chiến lược lập lịch thông minh, người dùng có thể “lưu trữ điện” trong các khoảng thời gian giá thấp và “giải phóng” trong các khoảng thời gian giá cao, giúp tiết kiệm chi phí điện và tăng thu nhập. Dữ liệu hoạt động trong một năm cho thấy chi phí mua điện của người dùng đã giảm xuống còn khoảng 0,55 zloty/kWh, giảm gần 50%; Giá bán điện mặt trời trung bình đã tăng lên 1,09 zloty/kWh, thu nhập tăng từ 220% đến 300%, và tỷ lệ tự tiêu thụ tăng hơn 200%.
2. Thụy Điển: Hệ thống PV-ESS thông minh giúp giảm hóa đơn tiền điện của người dùng trung bình 52,7%! Mặc dù dự án đơn lẻ ở Ba Lan có thể là trường hợp cá biệt, nhưng dữ liệu thống kê từ hơn 2.500 dự án ở Thụy Điển mang tính đại diện rộng hơn. Gần đây, Siger New Energy đã tiến hành phân tích có hệ thống dữ liệu hoạt động từ hơn 2.500 dự án PV-ESS thông minh ở Thụy Điển và nhận thấy rằng hóa đơn tiền điện của người dùng đã giảm trung bình 70,3%! Thị trường điện Thụy Điển được chia thành bốn khu vực (SE1-SE4) dựa trên cấu trúc vận hành lưới điện, và hơn 2.500 dự án độc lập được phân bố trên bốn khu vực này. Tất cả người dùng được xếp hạng từ thu nhập thực tế thấp nhất đến cao nhất, như thể hiện trong hình dưới đây.
Dữ liệu cho thấy mức giảm trung bình trong hóa đơn tiền điện của người dùng là 70,3%, với mức giảm trung vị là 52,7%. Sự chênh lệch này không phải do ảnh hưởng của các trường hợp ngoại lệ riêng lẻ, mà là do một số người dùng ở các khu vực có giá điện biến động mạnh hơn đã đạt được mức tiết kiệm cao hơn đáng kể.
1. Điều độ thông minh dựa trên AI: Hiểu được giá điện và mức tiêu thụ điện để đạt được mục tiêu giảm chi phí và nâng cao hiệu quả trong môi trường giá điện biến động là điều không thể đạt được nếu thiếu sự hỗ trợ mạnh mẽ của công nghệ AI. Hệ thống quang điện và lưu trữ năng lượng thông minh đạt được các khả năng cốt lõi sau thông qua sự kết hợp đa mô hình và học tăng cường:
1) Học tập dựa trên hồ sơ phụ tải: Liên tục học hỏi các đặc điểm hành vi sử dụng điện của từng dự án, xác định các đỉnh phụ tải, mô hình sử dụng điện ban đêm, sự khác biệt giữa ngày thường và ngày lễ, v.v., để xây dựng hồ sơ phụ tải được cá nhân hóa cao.
2) Dự báo sản lượng điện mặt trời: Kết hợp dữ liệu khí tượng để dự đoán chính xác sản lượng điện mặt trời;
3) Dự đoán xu hướng giá điện: Dự đoán biến động giá điện dựa trên dữ liệu thị trường và xây dựng chiến lược sạc và xả tối ưu;
4) Tối ưu hóa liên tục và cài đặt linh hoạt: Áp dụng chiến lược kết hợp đa mô hình, kết hợp dự báo thời tiết và mô hình hành vi tải, xây dựng các lộ trình lập kế hoạch tối ưu thông qua học tăng cường và mô phỏng vật lý; đồng thời hỗ trợ điều chỉnh chiến lược hàng ngày và cho phép lập kế hoạch cá nhân hóa dựa trên sở thích của người dùng. Trong tương lai, khi các mô hình AI tiếp tục phát triển và các chiến lược thuật toán được tối ưu hóa liên tục, hệ thống quang điện và lưu trữ năng lượng sẽ chuyển từ trạng thái “có thể sử dụng” sang trạng thái “được sử dụng hiệu quả”, giúp nhiều người dùng đạt được việc sử dụng năng lượng thông minh thực sự và lợi ích lâu dài.
IV. Lưới điện thông minh tích hợp quang điện và lưu trữ năng lượng, thúc đẩy các nhà máy không phát thải carbon! Kế hoạch 5 năm lần thứ 15 của Trung Quốc đã đề ra rõ ràng việc phát triển các nguồn năng lượng phân tán và xây dựng các nhà máy, khu công nghiệp không phát thải carbon. Tháng 12 năm 2025, Ủy ban Phát triển và Cải cách Quốc gia, Bộ Công Thương và Thông tin, và Cục Quản lý Năng lượng Quốc gia đã cùng nhau công bố 52 khu công nghiệp không phát thải carbon cấp quốc gia. Tháng 1 năm 2026, Bộ Công Thương và Thông tin cùng bốn bộ phận khác đã ban hành “Ý kiến chỉ đạo về việc thực hiện xây dựng các nhà máy không phát thải carbon”, đề xuất rằng một loạt các nhà máy không phát thải carbon sẽ được ươm tạo và xây dựng trong bảy ngành công nghiệp chính, bao gồm quang điện, pin lithium và ô tô, vào năm 2027; và sẽ mở rộng sang 12 ngành công nghiệp chính vào năm 2030. Có thể dự đoán rằng các nhà máy và khu công nghiệp không phát thải carbon tập trung vào “tải điện” sẽ trở thành một trong những kịch bản chính cho năng lượng mới trong tương lai. Các mô hình như kết nối điện xanh trực tiếp và lưới điện vi mô thông minh sẽ mở ra những cơ hội phát triển đáng kể và trở thành những mô hình phát triển quan trọng cho năng lượng mới. Trong những kịch bản và mô hình này, nhu cầu cốt lõi của chúng rất nhất quán với nhu cầu của người dùng ở Ba Lan và Thụy Điển: đạt được chi phí điện tối ưu trong môi trường định giá điện năng động hoàn toàn theo định hướng thị trường. Kinh nghiệm từ thị trường nước ngoài cho thấy lưới điện vi mô thông minh tích hợp năng lượng mặt trời và lưu trữ năng lượng có thể giảm chi phí điện cho người dùng một cách hiệu quả và tăng lợi nhuận cho các dự án năng lượng mặt trời; hơn nữa, giá điện càng biến động lớn thì kết quả thực hiện càng tốt! Hiện nay, hơn 17.000 nhà máy điện trên toàn thế giới đã áp dụng các mô hình AI, bao gồm các kịch bản tiếp cận định giá điện năng động tại 47 quốc gia, hình thành một hệ thống ứng dụng AI đa cấp và có thể triển khai.
Phần kết luận
Tạm biệt chính sách định giá điện theo giờ sử dụng cố định, và chào đón kỷ nguyên định giá điện theo thị trường và năng động. Đây không phải là dấu chấm hết cho giá trị của hệ thống quang điện (PV) và lưu trữ năng lượng, mà chính là sự khởi đầu thực sự của kỷ nguyên năng lượng thông minh. Thông qua lập kế hoạch bằng trí tuệ nhân tạo (AI) và điều phối lưới điện siêu nhỏ, hệ thống PV và lưu trữ năng lượng đang phát triển từ những “thiết bị lưu trữ năng lượng” đơn thuần thành “bộ cân bằng năng lượng thông minh”, nắm bắt giá trị giữa những biến động và định hình lại tương lai thông qua những thay đổi.
Thời gian đăng bài: 23/01/2026